Advances in Syndrome Coding based on Stochastic and Deterministic Matrices for Steganography

Steganographie ist die Kunst der vertraulichen Kommunikation. Anders als in der Kryptographie, wo der Austausch vertraulicher Daten für Dritte offensichtlich ist, werden die vertraulichen Daten in einem steganographischen System in andere, unauffällige Coverdaten (z.B. Bilder) eingebettet und so an den Empfänger übertragen. Ziel eines steganographischen Algorithmus ist es, die Coverdaten nur geringfügig zu ändern, um deren statistische Merkmale zu erhalten, und möglichst in unauffälligen Teilen des Covers einzubetten. Um dieses Ziel zu erreichen, werden verschiedene Ansätze der so genannten minimum-embedding-impact Steganographie basierend auf Syndromkodierung vorgestellt. Es wird dabei zwischen Ansätzen basierend auf stochastischen und auf deterministischen Matrizen unterschieden. Anschließend werden die Algorithmen bewertet, um Vorteile der Anwendung von Syndromkodierung herauszustellen

Müll im Meer- Schülerinnen und Schüler forschen zu Ursachen und Vorkommen von Plastikmüll im Meer

Das Projekt „Müll im Meer“ bereitet Expertenwissen zu Strategien der Probennahme, Analytik und Quantifizierung von Mikroplastik im Meer didaktisch mit vier Kooperationspartnern auf. Ziel ist es, fundierte und praxisorientierte Lernmodule für Schulen und außerschulische Lernorte zu entwickeln. Schülerinnen und Schüler der Sekundarstufe II führen diese in vier bis fünf Tagen durch. Die Lernmodule werden thematisch in naturwissenschaftliche Fächer integriert und sind im Zusammenhang mit Umweltschutz und nachhaltiger Nutzung von Ressourcen zu behandeln

Space Charge Transfer in Hybrid Inorganic/Organic Systems

We discuss density functional theory calculations of hybrid inorganic/organic systems (HIOS) that explicitly include the global effects of doping (i.e. position of the Fermi level) and the formation of a space-charge layer. For the example of tetrafluoro-tetracyanoquinodimethane (F4TCNQ) on the ZnO(000$\bar{1}$) surface we show that the adsorption energy and electron transfer depend strongly on the ZnO doping. The associated work function changes are large, for which the formation of space-charge layers is the main driving force. The prominent doping effects are expected to be quite general for charge-transfer interfaces in HIOS and important for device design

Durchflusskennwerte und Querbauwerke: Leitfaden zur Web-Anwendung „Ausgewählte Durchflusskennwerte und Querbauwerke sächsischer Fließgewässer, Stand 2015“

Der Leitfaden informiert über Methodik und Ergebnisse der Regionalisierung von ausgewählten Durchflusskennwerten. Über die Internet-Anwendung »Durchflusskennwerte und Querbauwerke« können für beliebige Querschnitte der sächsischen Fließgewässer die Durchflusskennwerte abgefragt werden (Stand 2015). Die Kennwerte werden u. a. benötigt bei der Ermittlung von Mindestwasserführungen und mittleren Durchflussdargeboten sowie bei der Planung wasserbaulicher Anlagen und der Ausweisung von Überschwemmungsgebieten. Die Publikation richtet sich an Wasserbehörden und Planungsbüros, aber auch an Gewässernutzer in Sachsen. Redaktionsschluss: 21.06.201

Deep-learning-based synthesis of post-contrast T1-weighted MRI for tumour response assessment in neuro-oncology:a multicentre, retrospective cohort study

International audienceBackground Gadolinium-based contrast agents (GBCAs) are widely used to enhance tissue contrast during MRI scans and play a crucial role in the management of patients with cancer. However, studies have shown gadolinium deposition in the brain after repeated GBCA administration with yet unknown clinical significance. We aimed to assess the feasibility and diagnostic value of synthetic post-contrast T1-weighted MRI generated from pre-contrast MRI sequences through deep convolutional neural networks (dCNN) for tumour response assessment in neuro-oncology. Methods In this multicentre, retrospective cohort study, we used MRI examinations to train and validate a dCNN for synthesising post-contrast T1-weighted sequences from pre-contrast T1-weighted, T2-weighted, and fluid-attenuated inversion recovery sequences. We used MRI scans with availability of these sequences from 775 patients with glioblastoma treated at Heidelberg University Hospital, Heidelberg, Germany (775 MRI examinations); 260 patients who participated in the phase 2 CORE trial (1083 MRI examinations, 59 institutions); and 505 patients who participated in the phase 3 CENTRIC trial (3147 MRI examinations, 149 institutions). Separate training runs to rank the importance of individual sequences and (for a subset) diffusion-weighted imaging were conducted. Independent testing was performed on MRI data from the phase 2 and phase 3 EORTC-26101 trial (521 patients, 1924 MRI examinations, 32 institutions). The similarity between synthetic and true contrast enhancement on post-contrast T1-weighted MRI was quantified using the structural similarity index measure (SSIM). Automated tumour segmentation and volumetric tumour response assessment based on synthetic versus true post-contrast T1-weighted sequences was performed in the EORTC-26101 trial and agreement was assessed with Kaplan-Meier plots. Interpretation Generating synthetic post-contrast T1-weighted MRI from pre-contrast MRI using dCNN is feasible and quantification of the contrast-enhancing tumour burden from synthetic post-contrast T1-weighted MRI allows assessment of the patient's response to treatment with no significant difference by comparison with true post-contrast T1-weighted sequences with administration of GBCAs. This finding could guide the application of dCNN in radiology to potentially reduce the necessity of GBCA administration

Deep blue polymer light emitting diodes based on easy to synthesize, non-aggregating polypyrene

Thorough analyses of the photo- and devicephysics of poly-7-tert-butyl-1,3-pyrenylene (PPyr) by the means of absorption and photoluminescence emission, time resolved photoluminescence and photoinduced absorption spectroscopy as well as organic light emitting devices (OLEDs) are presented in this contribution. Thereby we find that this novel class of polymers shows deep blue light emission as required for OLEDs and does not exhibit excimer or aggregate emission when processed from solvents with low polarity. Moreover the decay dynamics of the compound is found to be comparable to that of well blue emitting conjugated polymers such as polyfluorene. OLEDs built in an improved device assembly show stable bright blue emission for the PPyr homopolymer and further a considerable efficiency enhancement can be demonstrated using a triphenylamine(TPA)/pyrene copolymer. (C) 2011 Optical Society of Americ